پیش بینی آریتمی قلبی در بیماران کلیوی با هوش مصنوعی - طفره

پژوهشگران آمریکایی، یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع نموده اند که می تواند به دقت پیش بینی کند که کدام یک از بیماران مبتلا به بیماری حاد کلیوی، با خطر ابتلا به فیبریلاسیون دهلیزی روبرو خواهند شد.

فیبریلاسیون دهلیزی، شایع ترین نوع آریتمی قلبی به شمار می رود که بروز آن در افراد مبتلا به بیماری حاد کلیوی متداول است و می تواند به بروز مسائل کلیوی و قلبی-عروقی منجر گردد.

پژوهشگران طی یک آزمایش، قابلیت این مدل را در شناسایی افراد مبتلا به بیماری حاد کلیه که بیشتر در معرض ابتلا به فیبریلاسیون دهلیزی قرار دارند، آنالیز کردند.

در آزمایشی که روی 2766 نفر صورت گرفت، مشخص شد که می توان از این مدل برای شناسایی افرادی که بیشتر در معرض ابتلا به فیبریلاسیون دهلیزی قرار دارند، استفاده کرد تا به موقع تحت درمان قرار بگیرند.،ایسنا