بورسیه دکترای پردازش سیگنال و یادگیری ماشین - طفره

موضوع: Variational Methods for Graph Signal Processing and Machine Learning Applied to Graphs

مدارک مورد نیاز:

• رزومه آکادمیک (CV)
• ریز نمرات و مدرک کارشناسی ارشد ریاضی یا علوم کامپیوتر
• دو توصیه نامه
• توضیحات:

• متقاضیان باید دانش خیلی خوبی از مفاهیم و الگوریتم های یادگیری ماشین (مخصوصا الگوریتم های مرتبط با گراف و classification) و آمار و احتمال پیشرفته داشته باشند.

• همچنین لازم است با مفاهیمی از پردازش سیگنال های احتمالاتی و سری های زمانی آشنا باشند، همچنین مهارت در برنامه نویسی پایتون و دانش مقدماتی از نظریه گراف امتیاز مثبت محسوب می شود.

تاریخ شروع تحصیل: سپتامبر 2020

طول مدت تحصیل: 3 سال

لینک اقدام

https://samuelvaiter.com/grava/