چگونه با ChatGPT، 4o هر چیزی را خلاصه کنیم
به گزارش طفره، نسخه نو چت جی پی تی، یعنی ChatGPT-4o و دیگر مدل های زبان پیشرفته، روش پردازش و فشرده سازی اطلاعات را متحول نموده اند. این نوشته در خصوص به هنر خلاصه نویسی متن است و یک رویکرد گام به گام را با هم دنبال می کنیم تا بتوانیم خلاصه های مختصر، منسجم و متناسب از چت جی تی بگیریم. چه دانشجو باشید، چه محقق یا حرفه ای، تسلط بر این تکنیک ها توانایی شما را برای استخراج بینش های مختصر و مفید از متون طولانی به طور موثر افزایش می دهد.
خلاصه کردن ساده
اساس خلاصه سازی مؤثر در ایجاد یک دستور یا پرامپت prompt واضح و تعیین نهفته است. با انتخاب متنی که می خواهید خلاصه کنید، مانند قسمتی از یک مقاله ویکی پدیا یا یک مقاله تحقیقاتی، آغاز کنید . متن را کپی کنید و یک دستورالعمل ساده برای مدل زبان بدهید، مانند متن زیر را خلاصه کنید. Summarize the following text
برای اصلاح بیشتر نتایج، مخاطبان هدف و قالب خروجی مورد نظر خود را تعیین کنید. به عنوان مثال، شما می توانید خلاصه ای برای دانش آموزان دبیرستانی طراحی شده است، درخواست کنید. این زمینه اضافی به مدل یاری می نماید تا خلاصه ای را ایجاد کند که با نیازهای خاص شما هماهنگ باشد.
- یک دستور واضح و مختصر مانند متن زیر را خلاصه کنید انتخاب کنید.
- مخاطبان هدف و قالب مورد نظر خود را برای نتایج مرتبط تر تعیین کنید.
تکنیک های خلاصه سازی پیشرفته
برای خلاصه سازی پیشرفته تر، این تکنیک های پیشرفته را در دستورات خود بگنجانید :
1. سفارشی سازی لحن : لحن یا سبک دلخواه خلاصه را تعیین کنید، مانند به سبک یک کودک 11 ساله in the style of an 11-year-old.. این دستور یاری می نماید تا زبان و پیچیدگی خروجی را برای مخاطبان هدف شما تنظیم کنید.
2. اهداف خاص : با ارائه دستورالعمل های خاص، مانند تاکید بر قرن شانزدهم emphasize the 16th century، خلاصه را بر جنبه های خاصی از متن متمرکز کنید. با این کار اطمینان حاصل می کنید که خلاصه اطلاعات مرتبط با نیازهای شما اولویت بندی گردد.
3. محدودیت های طول : محدودیت های کلمه ای را برای خلاصه تنظیم کنید، مانند خلاصه در 100 کلمه. این به حفظ اختصار یاری می نماید و مدل را مجبور می نماید تا ضروری ترین اطلاعات را اولویت بندی کند.
4. نقل قول های مستقیم : برای حفظ کلمه یا عبارات کلیدی یا ایده های کلیدی، درخواست کنید که نقل قول های خاصی از متن اصلی درج گردد.
با گنجاندن این عناصر در درخواست های خود، می توانید خلاصه های فراوری شده را طوری تنظیم کنید که بیشتر با نیازهای خاص شما مطابقت داشته باشند و آنها را متمرکزتر، مرتبط تر و تاثیرگذارتر کنید.
درخواست زنجیره تراکم
Chain of Density Prompt
یک تکنیک پیشرفته که در یک مقاله تحقیقاتی در سال 2023 معرفی گردید، Chain of Density Prompt، شامل فراوری چند تکرار از یک خلاصه است که هر یک به تدریج اطلاعات را فشرده و اصلاح می نماید. این فرآیند معمولاً شامل مراحل زیر است:
- یک خلاصه اولیه بر اساس متن اصلی ایجاد کنید.
- اولین خلاصه را دوباره به چت جی پی تی بدهید و نسخه فشرده تری را درخواست کنید.
- این فرآیند را تکرار کنید و با هر تکرار، خلاصه های فشرده تری ایجاد کنید.
- نسخه چهارم یا پنجم خلاصه اغلب محتصر و مفید از آب درمی آیند.
روش های جایگزین برای ورودی متن
ChatGPT-4o طیف وسیعی از روش های ورودی را برای تطبیق فرمت های متن و منابع مختلف ارائه می دهد:
1. عملکرد مرور : به طور مستقیم صفحات وب را با ارائه یک URL به مدل خلاصه می نماید و دیگر نیازی به کپی پیست دستی نیست.
2. آپلود فایل : فایل ها را در قالب های مختلف، مانند فایل های PDF یا اسناد ورد Word، می توانید آپلود کنید.
3. آپلود تصویر : حتی می توانید تصاویر حاوی متن را برای خلاصه سازی آپلود کنید. البته ظاهرا شناسایی متن از عکس فارسی خوب کار نمی نماید.
4. آپلود ابری اسناد : اسناد خود را در سرویس های ذخیره سازی ابری مانند Google Drive یا OneDrive آپلود کنید و به چت جی پی تی بدهید.
این روش های ورودی متنوع، انعطاف پذیری و راحتی را برای شما فراهم می نمایند و به شما امکان می دهند بدون زحمت با متن از منابع و قالب های مختلف کار کنید.
یک نکته
اگر برای دسته ای از اسناد مشابه با اهداف مشابه پرامپت خوبی نوشتید این پرامپت را ذخیره کنید تا بعدا مجبور نشوید که از نو آن را بنویسید. ضمن اینکه گاهی یادتان نمی آید و خروجی های متفاوت می گیرید.
نکته بعد این است که از خلاصه سازی ماشینی به مقدار خلاصه ماشینی انتظار داشته باشید. خلاصه کردن مفهوم و یا حفظ و برجسته کردن یک جمله یا نقل قول طلایی در خلاصه چیزی نیست که فعلا از چت جی پی تی برآید.
نسخه تازه چت جی پی تی، یعنی ChatGPT-4o و دیگر مدل های زبان پیشرفته، روش پردازش و فشرده سازی اطلاعات را متحول نموده اند. این نوشته در خصوص به هنر خلاصه نویسی متن است و یک رویکرد گام به گام را با هم دنبال می کنیم تا بتوانیم خلاصه های مختصر، منسجم و متناسب از چت جی تی بگیریم. چه دانشجو باشید، چه محقق یا حرفه ای، تسلط بر این تکنیک ها توانایی شما را برای استخراج بینش های مختصر و مفید از متون طولانی به طور موثر افزایش می دهد.
خلاصه کردن ساده
اساس خلاصه سازی مؤثر در ایجاد یک دستور یا پرامپت prompt واضح و تعیین نهفته است. با انتخاب متنی که می خواهید خلاصه کنید، مانند قسمتی از یک مقاله ویکی پدیا یا یک مقاله تحقیقاتی، آغاز کنید . متن را کپی کنید و یک دستورالعمل ساده برای مدل زبان بدهید، مانند متن زیر را خلاصه کنید. Summarize the following text
برای اصلاح بیشتر نتایج، مخاطبان هدف و قالب خروجی مورد نظر خود را تعیین کنید. به عنوان مثال، شما می توانید خلاصه ای برای دانش آموزان دبیرستانی طراحی شده است، درخواست کنید. این زمینه اضافی به مدل یاری می نماید تا خلاصه ای را ایجاد کند که با نیازهای خاص شما هماهنگ باشد.
- یک دستور واضح و مختصر مانند متن زیر را خلاصه کنید انتخاب کنید.
- مخاطبان هدف و قالب مورد نظر خود را برای نتایج مرتبط تر تعیین کنید.
تکنیک های خلاصه سازی پیشرفته
برای خلاصه سازی پیشرفته تر، این تکنیک های پیشرفته را در دستورات خود بگنجانید :
1. سفارشی سازی لحن : لحن یا سبک دلخواه خلاصه را تعیین کنید، مانند به سبک یک کودک 11 ساله in the style of an 11-year-old.. این دستور یاری می نماید تا زبان و پیچیدگی خروجی را برای مخاطبان هدف شما تنظیم کنید.
2. اهداف خاص : با ارائه دستورالعمل های خاص، مانند تاکید بر قرن شانزدهم emphasize the 16th century، خلاصه را بر جنبه های خاصی از متن متمرکز کنید. با این کار اطمینان حاصل می کنید که خلاصه اطلاعات مرتبط با نیازهای شما اولویت بندی گردد.
3. محدودیت های طول : محدودیت های کلمه ای را برای خلاصه تنظیم کنید، مانند خلاصه در 100 کلمه. این به حفظ اختصار یاری می نماید و مدل را مجبور می نماید تا ضروری ترین اطلاعات را اولویت بندی کند.
4. نقل قول های مستقیم : برای حفظ کلمه یا عبارات کلیدی یا ایده های کلیدی، درخواست کنید که نقل قول های خاصی از متن اصلی درج گردد.
با گنجاندن این عناصر در درخواست های خود، می توانید خلاصه های فراوری شده را طوری تنظیم کنید که بیشتر با نیازهای خاص شما مطابقت داشته باشند و آنها را متمرکزتر، مرتبط تر و تاثیرگذارتر کنید.
درخواست زنجیره تراکم
Chain of Density Prompt
یک تکنیک پیشرفته که در یک مقاله تحقیقاتی در سال 2023 معرفی گردید، Chain of Density Prompt، شامل فراوری چند تکرار از یک خلاصه است که هر یک به تدریج اطلاعات را فشرده و اصلاح می نماید. این فرآیند معمولاً شامل مراحل زیر است:
- یک خلاصه اولیه بر اساس متن اصلی ایجاد کنید.
- اولین خلاصه را دوباره به چت جی پی تی بدهید و نسخه فشرده تری را درخواست کنید.
- این فرآیند را تکرار کنید و با هر تکرار، خلاصه های فشرده تری ایجاد کنید.
- نسخه چهارم یا پنجم خلاصه اغلب محتصر و مفید از آب درمی آیند.
روش های جایگزین برای ورودی متن
ChatGPT-4o طیف وسیعی از روش های ورودی را برای تطبیق فرمت های متن و منابع مختلف ارائه می دهد:
1. عملکرد مرور : به طور مستقیم صفحات وب را با ارائه یک URL به مدل خلاصه می نماید و دیگر نیازی به کپی پیست دستی نیست.
2. آپلود فایل : فایل ها را در قالب های مختلف، مانند فایل های PDF یا اسناد ورد Word، می توانید آپلود کنید.
3. آپلود تصویر : حتی می توانید تصاویر حاوی متن را برای خلاصه سازی آپلود کنید. البته ظاهرا شناسایی متن از عکس فارسی خوب کار نمی نماید.
4. آپلود ابری اسناد : اسناد خود را در سرویس های ذخیره سازی ابری مانند Google Drive یا OneDrive آپلود کنید و به چت جی پی تی بدهید.
این روش های ورودی متنوع، انعطاف پذیری و راحتی را برای شما فراهم می نمایند و به شما امکان می دهند بدون زحمت با متن از منابع و قالب های مختلف کار کنید.
یک نکته
اگر برای دسته ای از اسناد مشابه با اهداف مشابه پرامپت خوبی نوشتید این پرامپت را ذخیره کنید تا بعدا مجبور نشوید که از نو آن را بنویسید. ضمن اینکه گاهی یادتان نمی آید و خروجی های متفاوت می گیرید.
نکته بعد این است که از خلاصه سازی ماشینی به مقدار خلاصه ماشینی انتظار داشته باشید. خلاصه کردن مفهوم و یا حفظ و برجسته کردن یک جمله یا نقل قول طلایی در خلاصه چیزی نیست که فعلا از چت جی پی تی برآید.
منبع: یک پزشک